Comprendre un métier, puis construire l'outil qui lui manque.
Étudiant ingénieur en informatique à l'INSA Lyon, freelance et ex-stagiaire à L'Oréal. Je pars d'un problème métier réel, chez un vrai client, et je construis l'outil qui le résout.
Un an comme chargé d'affaires et chef de projet, puis la responsabilité du pôle commercial : stratégie, management et pilotage.
Le cycle complet d'une mission : prospection, cadrage, chiffrage, puis suivi de projet
+100 k€ de projets signés personnellement en prospection
+275 % d'acquisition par rapport à l'année précédente
Management d'un pôle de ~40 personnes, dans une structure à ~500 k€ de chiffre d'affaires annuel
04Juin–août 2026
L'Oréal Global Beauty Tech, à Paris, pôle Practice & Governance.
Architecture & intégration
RAG & IA appliquée
Gouvernance des API
Analyse d'un SI complexe
Un IT qui se recentralise après des années de décentralisation, une plateforme d'intégration qui migre vers Workato, et l'IA qui pose de nouveaux enjeux d'adoption, de monitoring et de contrôle.
Audit et amélioration du chatbot RAG de l'API Developer Portal : pertinence, contexte, coûts
Cartographie des interfaces et des flux du SI, avec une feuille de route pour faire évoluer son modèle de données
Qualité des données et gouvernance des Business APIs, en supervisant une équipe en Inde
ARICI · Réponse automatisée aux appels d'offres publics
Chaque appel d'offres public commence par un DCE de plusieurs centaines de pages, qu'il faut dépouiller avant même de savoir si le marché vaut la peine d'être répondu. J'ai conçu et développé l'application qui absorbe cette lecture, puis rédige le mémoire technique à partir de la bibliothèque d'entreprise du client, jamais à partir d'un texte générique.
Analyse
Pièces classées, exigences extraites puis dédupliquées, incohérences et clauses à risque remontées explicitement.
Métier
Seul le lot gros œuvre est retenu, sans jamais écarter les interfaces entre lots : réservations, trémies, fourreaux.
Bibliothèque
Références chantier, CV, fiches matériel et moyens vectorisés une fois, réutilisés à chaque consultation. Récupération hybride : recherche dense et recherche plein texte française, fusionnées par Reciprocal Rank Fusion.
Rédaction
Structure déduite de la grille de notation réelle du marché, puis chaque section écrite sur les passages du DCE et de la bibliothèque réellement pertinents, chaque affirmation reliée à sa source.
Rôle
Conception, architecture et développement full-stack, déployés dans l'infrastructure du client.
Le prix, le délai et l'effectif restent saisis par l'entreprise. L'outil accélère la lecture et la rédaction ; il ne prend pas d'engagement à la place d'une PME.
80 %de temps en moins sur la pré-analyse
FastAPI
PostgreSQL + pgvector
RAG hybride
Mistral
React 19
02
AUTOMATISATION
CRM
LLM
Propale Bot
Chez ETIC, chaque proposition commerciale se rédigeait à la main, puis se recopiait dans le contrat et dans le CRM. J'ai automatisé la chaîne entière, adossée à l'historique des meilleures études de la structure. C'est ce corpus qui donne au texte généré le niveau attendu.
Matière
La rédaction s'appuie sur l'historique des meilleures études, les limites contractuelles et la méthodologie maison.
Génération
Cahier des charges, méthodologie, budget et échéanciers produits depuis le document de phasage.
Validation
La proposition reste modifiable après les retours du client, avant son passage automatique en contrat.
Suivi
Budgets, échéanciers et dates de facturation écrits dans HubSpot, sans ressaisie.
4–6 h10–30 minpour la chaîne complète
Python
API REST
HubSpot API
LLM
AUTORISÉ · COMMENCÉ
NATIONAL · PÔLE · AGENCE
GLISSEMENT 12 MOIS
03
DATA
POWER BI
COMEX
SOCOTEC · Outil de pilotage du marché
Le sujet n'était pas d'abord technique : il fallait comprendre comment SOCOTEC lit sa performance commerciale face au marché du contrôle technique de la construction, et quels indicateurs comptent vraiment. J'ai conçu le modèle de données, puis un rapport où le COMEX du groupe embrasse l'ensemble et descend dans le détail partout où il en a besoin.
Métier
Marché autorisé et marché commencé mis côte à côte : la lecture qui distingue le potentiel de l'engagé.
Modèle
API Sitadel 2 pour le marché, data lake et ERP internes pour l'activité, réconciliés en schéma en étoile et mesures DAX.
Navigation
Le COMEX du groupe a la vue d'ensemble et peut descendre partout : territoire, segment d'activité, période. Les vues pôle et agence prolongent la même lecture.
Résultat
Un rapport unique du national jusqu'à l'agence, préparé pour le déploiement dans l'environnement Power BI du groupe.
Le travail n'a pas été de tout afficher, mais de choisir ce qui reste visible à chaque niveau.
La boucle courte, je la ferme seul : assez de matière métier réunie en amont pour juger ma propre sortie. La boucle longue, seul le client peut la fermer, et ce qu'il renvoie corrige ma compréhension de son métier, pas une file de tickets.
01Cadrage
Un échange, les questions qui manquent, puis une proposition cadrée et chiffrée en 48 à 72 h : ce qui sera fait, ce qui ne le sera pas, et dans quel cadre. Jusqu'à présent, 100 % des missions engagées ont été livrées et validées.
02Contexte
Je n'attends pas de maîtriser le métier pour commencer. Je réunis sa matière, pièces du client, règles, cas limites, recherche ciblée, jusqu'à pouvoir avancer sans solliciter le client à chaque décision. Chez ARICI, c'est ce qui a permis de voir que le délai opposable vient de l'acte d'engagement, pas du CCAP.
03Construction
Une première version trop faible demande au métier de croire ; une version solide lui permet de juger. Elle doit donc déjà couvrir l'essentiel de l'attendu, avec assez de substance pour être utilisée, évaluée et critiquée.
04Évaluation
Je juge ma propre sortie, je vérifie ce qui tient et ce qui ne tient pas, et je recommence, sans mobiliser le client. Chez ARICI, un juge LLM a remplacé un seuil qui se trompait, et ce qui reste incertain est signalé plutôt qu'inventé.
05Terrain
Une version qu'on peut critiquer va plus loin qu'un cahier des charges qu'on approuve. En la manipulant dans son environnement, le métier fait apparaître ce qui manque, et ce qui manque rejoint la matière pour la suite.
AUTO-ÉVALUATION
La boucle courte
Construire, noter, corriger, recommencer. Elle tourne vite parce qu'elle ne dépend que de moi : le produit se rapproche de l'attendu avant même de solliciter le métier.
RETOUR CLIENT
La boucle longue
Elle passe par le terrain, revient au contexte, puis repart dans le produit. Ce que le métier corrige rejoint la matière de référence : chaque retour précise la compréhension du problème et rend le suivant plus juste.
RECOMMANDATIONS
Ils en parlent mieux que moi.
La collaboration avec Romain est très agréable.
Efficace, précis, à l'écoute, il comprend les enjeux de son client et il restitue un travail conforme aux attentes, dans les délais convenus.
Curieux et agile, il propose des solutions pour répondre aux difficultés ou aux imprévus.
Élève Ingénieur, déjà très compétent dans le projet qu'il a mené pour nous en 2026.
Sylvain GREMYDirecteur Pricing · BU Construction & ImmobilierClient · Recommandation LinkedIn · 6 octobre 2026
Deux autres arrivent. Elles seront publiées ici telles quelles, sans retouche.
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